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miércoles, 21 de octubre de 2026 Noticias de Colombia y el mundo.

Empresas latinoamericanas frenan proyectos de IA si no pueden medir sus riesgos

Una encuesta regional muestra que las compañías buscan incorporar inteligencia artificial, pero exigen resultados claros, protección de datos y control sobre los costos antes de ampliar su uso.
Escrito por Redacción Web 21 octubre, 2026
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Profesionales analizando soluciones de inteligencia artificial en un entorno empresarial

Foto: Zach M / Unsplash

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Las empresas de América Latina mantienen el interés en incorporar inteligencia artificial, pero están condicionando nuevas inversiones a la posibilidad de demostrar resultados y controlar los riesgos. Una encuesta realizada en 2026 entre 200 responsables de decisiones empresariales y tecnológicas encontró que el 77 % no avanzaría con nuevos proyectos de IA sin esos elementos.

La seguridad y el cumplimiento normativo aparecen entre los principales obstáculos. El 75 % de los participantes aseguró que problemas relacionados con estos temas ya llevaron a su organización a aplazar o detener iniciativas de inteligencia artificial, mientras que el 43 % los ubicó entre las barreras más importantes para ampliar su uso.

El uso de herramientas no autorizadas preocupa a las compañías

Aunque el 95 % de los encuestados afirmó que su empresa cuenta con herramientas de IA aprobadas por el área de tecnología, el 59 % reportó que empleados utilizan aplicaciones no autorizadas en dispositivos corporativos. Además, el 77 % indicó que los trabajadores acceden a estas herramientas desde sus dispositivos personales para cumplir tareas laborales.

Esta situación dificulta saber qué información sale de los sistemas corporativos y con qué servicios externos interactúan los equipos. Para las empresas, el reto no consiste únicamente en definir una lista de aplicaciones permitidas, sino también en establecer reglas sobre los datos que pueden compartirse.

Infraestructura y energía, otros límites para ampliar la IA

El 61 % de los participantes considera que sus centros de datos y su infraestructura aún no están completamente preparados para soportar cargas de trabajo exigentes a escala de producción, como las asociadas con la inteligencia artificial y la analítica.

El 86 % también señaló que gestionar por separado los proyectos de IA, la modernización de los espacios de trabajo y la actualización de los centros de datos dificulta mejorar la eficiencia operativa.

El consumo energético es otra condición. El 77 % afirmó que solo ampliará el uso de inteligencia artificial si puede hacerlo sin aumentar de forma significativa su huella energética.

Las empresas buscan proveedores con soluciones integradas

El 92 % de los encuestados valora más a los proveedores capaces de ofrecer servidores, almacenamiento y protección de datos en una plataforma unificada. A su vez, el 82 % preferiría concentrar una mayor parte de sus necesidades tecnológicas en un solo proveedor.

La encuesta encontró que el 90 % de las organizaciones está trasladando inversiones hacia socios que puedan acompañar los proyectos desde las pruebas piloto hasta la implementación. La adopción de IA continúa, pero su expansión dependerá de que las compañías puedan justificar el gasto, proteger la información y gestionar los riesgos.

Resumen de la noticia

Una encuesta realizada en 2026 entre 200 responsables empresariales y tecnológicos de América Latina encontró que el 77 % no avanzaría con nuevos proyectos de inteligencia artificial sin beneficios claros y un plan para controlar los riesgos. El 75 % afirmó que problemas de seguridad y cumplimiento ya han retrasado iniciativas, mientras que el uso de aplicaciones no autorizadas por parte de empleados y la falta de infraestructura preparada siguen siendo obstáculos. A pesar de esas barreras, las organizaciones mantienen el interés en ampliar la IA si pueden justificar el gasto y proteger sus datos.

En pocas palabras

  • 77 % exige beneficios claros y control de riesgos para invertir en IA
  • 75 % ha aplazado iniciativas por problemas de seguridad o cumplimiento
  • 59 % reporta uso de aplicaciones no autorizadas en dispositivos corporativos
  • 61 % considera insuficiente su infraestructura para cargas de IA a escala
  • 77 % condiciona la expansión de la IA a un consumo energético controlado

¿Por qué importa?

La adopción empresarial de inteligencia artificial no depende solo de la disponibilidad de herramientas: también exige seguridad, infraestructura, reglas internas y una justificación clara del gasto.

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